Máster Avanzado en UX/UI y Desarrollo Web

¿Te imaginas crear una página o aplicación web completa, desde su estructura y diseño hasta su programación y publicación, en un tiempo récord? El Máster Avanzado en UX/UI y Desarrollo Web está diseñado precisamente para eso: formar a profesionales capaces de unir la lógica del desarrollo front-end y back-end con la visión estratégica de UX/UI. Todo ello con una metodología actualizada que incorpora el uso de herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad, la creatividad y el rendimiento técnico.

Este máster avanzado se estructura en tres módulos complementarios:

• Diseño de Interfaces y Experiencia de Usuario (UX/UI)
  En este primer módulo te adentrarás en el mundo de la conceptualización digital, aprendiendo a diseñar interfaces modernas e intuitivas. Trabajarás con investigación de usuarios, arquitectura de la información, prototipado, diseño visual y criterios de usabilidad. Además, incorporarás herramientas de IA como Maze, ChatGPT o Uizard —presentes en el programa académico— que permiten validar, acelerar y optimizar el proceso de diseño, aportando una perspectiva innovadora y alineada con el mercado actual.
• Diseño Web con HTML5, CSS3 y JavaScript
  Aprenderás a construir páginas web modernas desde cero, combinando estructura, estilo e interactividad. Dominarás HTML semántico, CSS avanzado, SASS, diseño responsive y las principales técnicas de JavaScript para trabajar con el DOM, animaciones e integración de APIs REST. También trabajarás con Git y GitHub en entornos reales de colaboración. Durante este módulo la IA vuelve a tener un papel clave: GitHub Copilot y ChatGPT te acompañarán en la depuración, documentación y optimización del código, ayudándote a desarrollar más rápido y con mejores prácticas.
• Desarrollo Web Full Stack
  En este bloque profundizarás en el desarrollo completo de aplicaciones web utilizando ReactJS, NextJS, ExpressJS, APIs REST y bases de datos como MongoDB a través de Prisma y Mongoose. Aprenderás a gestionar la puesta en producción en plataformas actuales (Vercel, Netlify), comprender entornos de desarrollo y aplicar flujos profesionales de CI/CD. La IA se integra de nuevo de forma natural gracias a Copilot, Gemini CLI y asistentes especializados que facilitan la automatización, la generación de código y el análisis técnico.